В ближайшие годы Роскомнадзор запланировал запуск системы фильтрации интернет-трафика, использующей алгоритмы машинного обучения для автоматического выявления опасного контента. Об этом сообщается в документе, переданном на рассмотрение правительственной комиссии по цифровому развитию.
Объем инвестиций
В реализацию данного проекта потребуется инвестировать 2,27 миллиарда рублей. Мысли о необходимости применения технологий машинного обучения обоснованы стремлением улучшить мониторинг интернет-пространства, с целью оперативного реагирования на появление новых источников запрещенного контента.
Текущая ситуация и вызовы
На текущий момент доступные решения блокируют миллионы небезопасных страниц, таких как ресурсы с детской порнографией, реклама наркотиков и экстремистские материалы. Однако эксперты подчеркивают, что с ужесточением методов передачи данных возникают зеркальные копии изначально заблокированных сайтов, что требует более надежных механизмов контроля.
Контроль и готовность инфраструктуры
Согласно инсайдерской информации, новые меры связаны с требованиями властей к внедрению искусственного интеллекта в федеральных проектах. Однако остаются вопросы к целесообразности таких вложений и технической подготовленности существующих систем. Оборудование, применяемое для защиты от угроз, должно специально контролироваться, чтобы предотвратить отключение России от мирового интернета, что подчеркивает важность тщательной проверки его работы.
Проблема требует обсуждения как в правительственных кругах, так и в общественности для оценки потребностей и готовности к изменениям.
