После широкомасштабного внедрения искусственного интеллекта в бизнес многие компании столкнулись с необходимостью исправления неточностей, вызванных автоматизированными системами. В результате появился новый спрос на профессионалов, способных устранить ошибки нейросетей и улучшить качество получаемого контента.
Рост рынка специалистов по исправлению ИИ
Компании, которые ранее активно заменяли своих сотрудников на ИИ, теперь вынуждены искать специалистов для доработки и коррекции материалов, созданных с помощью машинного обучения. По информации из различных источников, наблюдается заметный рост интереса к таким профессионалам в сферах маркетинга и информационных технологий.
К примеру, американский маркетолог Сара Скидд получила множество заказов на переработку контента, созданного чатботами. Один из таких случаев иллюстрирует ситуацию, когда рекламный текст, созданный ИИ для экономии средств, оказался неэффективным и примитивным. Как результат, специалисту потребовалось 20 часов для полной переработки материала, и её гонорар значительно превысил первоначальные затраты на текст.
Ошибки, которые обходятся дороже
Британское digital-агентство Create Designs сталкивается с аналогичными проблемами. Руководительница компании Софи Уорнер отмечает, что клиенты сначала обращаются к чатботам, а затем вынуждены приглашать экспертов для устранения ошибок, что в итоге обходится значительно дороже, чем если бы они сразу обратились к профессионалам. В одном случае некорректный код, созданный ИИ, привёл к недоступности сайта клиента на несколько дней, что вызвало дополнительные расходы на исправление.
Человеческое качество востребовано
Эксперты отмечают, что, несмотря на очевидную экономию и скорость работы, искусственный интеллект не может учесть уникальные особенности бренда и целевой аудитории, что критически важно для эффективности маркетинговых кампаний. Такие аспекты требуют как профессионализма, так и глубокого понимания контекста, что делает человеческое участие необходимым на многих уровнях.
Таким образом, специалисты уверены, что квалифицированные сотрудники сохранят высокий уровень спроса на рынке труда: технологии пока что не способны полностью заменить экспертов в маркетинговой и IT-сферах.