Совсем недавно GigaChat, в партнерстве с Сбером, выпустил обширный гайд по мультиагентным системам и AI-агентам, который на первый взгляд может показаться просто техническим документом. Однако на самом деле это мощный инструмент длиной более 70 страниц, способный преобразить подход к продуктовой разработке в корпоративной среде, пишет Дзен-канал "Шашков & Головко • AI в решениях".
Что такое AI-агенты и как они работают?
AI-агенты — это не просто чат-боты с доступом к языковым моделям. Это автономные системы, обладающие тремя основными свойствами:
Эти характеристики позволяют агентам выходить за пределы простых ответов на запросы и создавать более сложные бизнес-логики.
Мультиагентные системы: взаимодействие на высшем уровне
Система, состоящая из нескольких агентов, значительно превосходит одиночного агента. Это позволяет разделить ответственность и специализацию, что особенно полезно в сложных задачах. Мультиагентные системы способны:
- Координировать действия между агентами, достигая общей цели.
- Оптимизировать выполнение задач, где каждый агент выполняет свою уникальную роль.
В этом контексте особенно важно понимать, как архитектура продукта должна измениться при переходе к мультиагентным системам, чтобы обеспечить их максимальную эффективность.
Внедрение AI-агентов в бизнес-процессы
Для успешной интеграции AI-агентов в существующие системы необходим не только технический подход, но и изменение бизнес-логики. Это позволяет, например, избегать создания «AI-чата» как отдельного элемента, а вместо этого встроить агентов прямо в приложение. Так, пользователи получают возможность не просто взаимодействовать с ботом, но и участвовать в сложном процессе, где агенты помогают им достигать целей.
Гайд от GigaChat предоставляет полезные советы по архитектуре, необходимым инструментам и примерам кода, что делает его важным источником информации для всех, кто стремится к эффективной разработке и внедрению AI-технологий в своих продуктах.
