В Челябинске разработали нейросеть для создания схем эвакуации при пожаре
Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали нейросеть YOLO, которая автоматически выстраивает эвакуационные маршруты для разных типов зданий. Ее впервые успешно применили в России. Технология в разы снижает время проектирования.
— Модель с высокой точностью различает стены, двери, окна, выходы, лестницы, противопожарное оборудование, коридоры и комнаты на планах помещений, автоматически строит схему связей и выдает оптимальное решение для эвакуации людей, — пояснил ТАСС научный сотрудник кафедры безопасности жизнедеятельности ЮУрГУ Никита Пономарев.
Его коллега Саиджон Таваров уточнил, что разработка рассчитывает примерное время эвакуации людей из помещения.
Система позволяет загружать планы зданий в удобных форматах. При помощи искусственного интеллекта она анализирует архитектуру, добавляет людей и показывает точки возгорания.
Подписаться на @vecherchel | Предложить новость | Поддержать | Читать в Мах
