В Челябинске разработали нейросеть для создания схем эвакуации при пожаре

В Челябинске разработали нейросеть для создания схем эвакуации при пожаре

Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали нейросеть YOLO, которая автоматически выстраивает эвакуационные маршруты для разных типов зданий. Ее впервые успешно применили в России. Технология в разы снижает время проектирования.

Модель с высокой точностью различает стены, двери, окна, выходы, лестницы, противопожарное оборудование, коридоры и комнаты на планах помещений, автоматически строит схему связей и выдает оптимальное решение для эвакуации людей, пояснил ТАСС научный сотрудник кафедры безопасности жизнедеятельности ЮУрГУ Никита Пономарев.

Его коллега Саиджон Таваров уточнил, что разработка рассчитывает примерное время эвакуации людей из помещения.

Система позволяет загружать планы зданий в удобных форматах. При помощи искусственного интеллекта она анализирует архитектуру, добавляет людей и показывает точки возгорания.

Подписаться на @vecherchel | Предложить новость | Поддержать | Читать в Мах