Ученый из Челябинска создал программу автоматического распознавания продуктов
Житель Челябинска придумал программу на основе искусственного интеллекта, которая способна распознавать разные виды фруктов и овощей. Разработку могут внедрить для автоматизации процессов в магазинах.
Речь идет о выпускнике математического факультета ЧелГУ. Максим Краснов защитил разработку в качестве дипломного проекта.
Программа работает на основе нейросети, которая анализирует изображения, находит нужный объект, выделяет его и определяет вид. То есть машина сможет автоматически определить, что перед ней, например, находится яблоко определенного сорта.
"Удалось решить проблему автоматизации идентификации продуктов, что особенно полезно для магазинов. Программа будет полезна в розничной торговле для автоматического учета товаров на полках или сортировки продукции", – комментирует автор проекта Максим Краснов.
При этом разработку можно уже внедрить и в небольших магазинах, чтобы уменьшить ручной труд и вероятность ошибок персонала. Автор уверен, что его программа уже готова для применения на практике, а также планирует доработать ее, чтобы она могла распознавать продукты даже при плохом освещении.
